Projektlogo Fostering DIHs for Embedding Interoperability in CyberPhysical Systems of European SMEs
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DIH4CPS

Fostering DIHs for Embedding Interoperability in CyberPhysical Systems of European SMEs

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DIH4CPS unterstützt europäische Unternehmen bei der Überwindung von Innovationshemmnissen etabliert Europa als führenden Innovator im Bereich der vierten industriellen Revolution. DIH4CPS schafft dafür ein umfassendes, interdisziplinäres Netzwerk zwischen Digital Innovation Hubs (DIHs) und Technologie- und Lösungsanbietern im Bereich der cyber-physischen und eingebetteten Systeme. Das Projekt verknüpft dadurch verschiedene Wissensbereiche und Technologien miteinander und hebt regionale Netzwerk auf eine europäische Ebene. Kleine und mittelständische Unternehmen können ihre Produkte im Rahmen offener Ausschreibungen weiterentwickeln und die Kompetenzen und Services der DIH4CPS-Gemeinde nutzen.

Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2022, Förderung durch H2020

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Projektlogo An Open, Trusted Fog Computing Platform Facilitating the Deployment, Orchestration and Management of Scalable, Heterogeneous and Secure IoT Services and cross-Cloud Apps

RAINBOW

An Open, Trusted Fog Computing Platform Facilitating the Deployment, Orchestration and Management of Scalable, Heterogeneous and Secure IoT Services and cross-Cloud Apps

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The vision of RAINBOW is to design and develop an open and trusted fog computing platform that facilitates the deployment and management of scalable, heterogeneous and secure IoT services and cross-cloud applications (i.e, microservices). RAINBOW falls within the bigger vision of delivering a platform enabling users to remotely control the infrastructure that is running, potentially, on hundreds of edge devices (e.g., wearables), thousands of fog nodes in a factory building or flying in the sky (e.g., drones), and millions of vehicles travelling in a certain area or across Europe. RAINBOW aspires to enable fog computing to reach its true potential by providing the deployment, orchestration, network fabric and data management for scalable and secure edge applications, addressing the need to timely process the ever-increasing amount of data continuously gathered from heterogeneous IoT devices and appliances. Our solution will provide significant benefits for popular cloud platforms, fog middleware, and distributed data management engines, and will extend the open-source ecosystem by pushing intelligence to the network edge while also ensuring security and privacy primitives across the device-fog-cloud-application stack. To evaluate its wide applicability, RAINBOW will be demonstrated in various real-world and demanding scenarios, such as automated manufacturing (Industry 4.0), connected vehicles and critical infrastructure surveillance with drones. These application areas are safety-critical and demanding; requiring guaranteed extra-functional properties, including real-time responsiveness, availability, data freshness, efficient data protection and management, energy-efficiency and industry-specific security standards.

Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2022, Förderung durch H2020

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Projektlogo Ein Meta-Lern-Ansatz zur Selektion geeigneter Prognoseverfahren für eine vorausschauende Instandhaltung in digitalisierten Produktionssystemen

MetaMaintain

Ein Meta-Lern-Ansatz zur Selektion geeigneter Prognoseverfahren für eine vorausschauende Instandhaltung in digitalisierten Produktionssystemen

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Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2021, Förderung durch DFG
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Manufaktur 4.0

Qualitätsorientierte Produktionssteuerung und -optimierung in der Feinkostbranche

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Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer digitalisierten, qualitätsbasierten Produktionsplanung und -steuerung für die Lebensmittelproduktion. Diese soll auf einen optimalen Einsatz der Rohstoffe (z.B. Reduzierung der Standzeiten von sensiblen Rohwaren) fokussieren. Hierdurch sollen eine bessere Auslastung der Produktionsanlagen und eine Optimierung ihrer Energieverbräuche, ein optimiertes Behältermanagement sowie insbesondere auch eine Erhöhung der Produktqualität (Geschmack und Haltbarkeit) erreicht werden. Zur Zielerreichung werden rohstoff-spezifische Qualitäts-Zeit-Profile analysiert und in einem IT-basierten Verfahren für die qualitätsorientierte Produktionsplanung und -steuerung integriert, das prototypisch beim Projektpartner Deutsche See implementiert wird.

Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2021, Förderung durch PFAU

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Projektlogo Simulationsbasiertes Training zur Unfallvermeidung in der Automobilindustrie

VR-SUSTAIN

Simulationsbasiertes Training zur Unfallvermeidung in der Automobilindustrie

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Im Projekt VR-SUSTAIN wird eine Trainingsumgebung entwickelt, die Auszubildende und Facharbeiterinnen mit den bestehenden Risiken vertraut macht. Als Technologie wird Virtual Reality (VR) verwendet, um den Teilnehmerinnen eine realitätsnahe, immersive Lernerfahrung zu bieten, die in einer eigens dafür eingerichteten sicheren Umgebung stattfindet. Dabei werden zwei Lernszenarien abgebildet: die Verhinderung von körperlichen Fehlbelastungen im Fertigungsprozess in Verbindung mit der Verhinderung von Kratzern und Beulen am Automobil sowie die Unfallprävention im Umgang mit elektrischen Anlagen.

Zielsetzung

Das Projekt VR-SUSTAIN zielt auf eine Verbesserung der Qualität und Effizienz der adressierten Lernszenarien durch den Einsatz innovativer VR-Technologien. Hierbei sollen neben der Reduzierung von arbeitsbezogenen Verletzungen und Schäden am Produkt auch die Medienkompetenz der Teilnehmer*innen und des Ausbildungspersonals geschult werden. Darüber hinaus sollen durch das Projekt wichtige Erkenntnisse über die Entwicklung und Durchführung VR-basierter Trainings in der produzierenden Industrie Europas gewonnen werden.

Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2020, Förderung durch EIT Manufacturing

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Termine:
KI-Hype und Chancen für eine reale Wertschöpfung
28. Februar 2020, Bremen, 13 - 17 Uhr
Wirtschaft trifft Wissenschaft
18. März 2020, Bremen
Agiles Projektmanagement durch Selbstorganisation
27. März 2020, Bremen, 13 - 17 Uhr
Tag der Logistik
16. April 2020, Bremen, 15 - 19 Uhr
Enterprise Architecture Management
24. April 2020, Bremen, 13 - 17 Uhr

Weitere Veranstaltungen