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Projektlogo KI-gestütztes Simulationswerkzeug für die unterstützende Begleitung bei der Einführung von neuen Technologien in Produktion und Logistik

ChangeSIM.AI

AI-based simulation tool to support the introduction of new technologies in production and logistics

Duration 01.10.2026 - 30.09.2028, Funded by BMWE

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The ChangeSIM.AI research project develops an AI-based simulation tool to support small and medium-sized enterprises (SMEs) in introducing new technologies in production and logistics. It addresses the organisational and social challenges associated with these changes, particularly acceptance, communication and transparency. Generative artificial intelligence, particularly large language models (LLMs), and software agents are used to simulate potential stakeholder responses in advance. Digital personas interact within a virtual organisational environment based on their individual roles and objectives. A specialised analysis and reasoning model evaluates the simulated communication, identifies potential conflicts and highlights opportunities for improvement. This enables companies to test different change strategies before implementation and derive targeted measures to support technology adoption. The project aims to improve planning confidence, support better-informed investment decisions and reduce the need for extensive external consultancy.

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Keywords

Digitalisation, Transport and logistics, Manufacturing industry, Process modelling and simulation, Machine learning / artificial intelligence

DIY-mAIntenance

KI-Assistenzplattform zur Selbstwartung/-reparatur von Maschinen mittels Tutorial-APP

Duration 01.09.2026 - 31.08.2028, Funded by BMWK

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Eine fachgerechte Instandhaltung erhöht Leistung und Lebensdauer von Maschinen. Viele Wartungen können intern erfolgen, doch unklare Anleitungen und fehlendes dokumentiertes Wissen erschweren dies. Das Vorhaben entwickelt eine cloudbasierte Plattform für herstellerneutrale, AR- und KI-gestützte Tutorial-Apps zur Wartung. Nutzer sollen über einen No-Code-Ansatz intuitiv eigene Tutorials erstellen können, unterstützt durch KI für Bild- und Audioverarbeitung sowie

Störungsdiagnosen. Maschinenzustände werden erfasst und analysiert, um fundierte Instandhaltungsentscheidungen zu ermöglichen. Im Unterschied zu bestehenden Assistenzsystemen entstehen die Inhalte nutzerseitig und benötigen kaum Eingriffe durch Entwickler. In einem ersten Schritt liegt der Fokus auf Schneidmaschinen.

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Keywords

Digitalisation, Manufacturing industry, Machine learning / artificial intelligence

AI4Lean

Entwicklung eines KI-Agenten mit Funktionalitäten zur generativen CAD-Modellierung für die Unterstützung der Angebotserstellung modularer Regalsysteme zur Materialbereitstellung

Duration 01.08.2026 - 31.07.2028, Funded by BMWE

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Die effiziente Materialbereitstellung ist zentraler Bestandteil der Produktionsplanung. Durchlaufregale sind hier elementar aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit. Dies führt zu hoher Variantenvielfalt bei gleichzeitig geringer Stückzahl, was zu erheblichem Aufwand für die kundenindividuelle Angebotserstellung führt.Das Forschungsprojekt AI4Lean verfolgt die Entwicklung eines KI-basierten Agenten zur Unterstützung der Anforderungsaufnahme und einer automatisierten Entwurfsgenerierung von Durchlaufregalen. Auf Basis der Kundenanforderungen werden über eine trainierte, generative KI CAD-Zeichnungen abgeleitet und dem Kunden zusammen mit einer Kostenkalkulation präsentiert. Über einen Chat können die Kunden weitere Modifikationen und Anpassungen vornehmen.Die technische Umsetzung erfordert minimale, kompositionelle Repräsentationen der CAD-Zeichnungen sowie eine parametrisierte Modellierung der zugehörigen Kundenanforderungen. Ein KI-Chatbot unterstützt die Anforderungsaufnahme und die Konvertierung in die geeignete, parametrisierte Form. Aus dem Output der generativen KI wird eine CAD-Zeichnung rekonstruiert, welche die Kundenanforderungen berücksichtigt.

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Keywords

Process optimisation and control, Transport and logistics, Manufacturing industry, Machine learning / artificial intelligence

FLIP-R

Flexible solution for the individual adjustment of pin settings on freight wagons through the human-centred use of a remotely controlled robot

Duration 01.07.2026 - 30.06.2028, Funded by BMFTR

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Keywords

Robotics and automation, Process optimisation and control, Maritime economy, Transport and logistics, Autonomous robot and transport systems, Process modelling and simulation

Projektlogo uPQComing – Stärkung der Cyber-Resilienz für das kommende Post-Quanten-Zeitalter
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uPQComing

uPQComing - Enhancing Cyber-Resilience for the upcoming Post-Quantum era

Duration 01.07.2026 - 30.06.2029, Funded by EU - Chips JU

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Powerful quantum computers will break classical encryption schemes such as RSA and ECC. Attackers are already intercepting encrypted data today in order to decrypt it later (harvest now, decrypt later). In civil protection and disaster response, such a break would have immediate consequences: manipulated commands, spoofed GPS coordinates or exposed victim data put both responders and civilians at risk.

Within the EU collaborative project uPQComing, BIBA is developing quantum-safe communication solutions for mobile command and energy centers. The goal is an end-to-end chain of trust reaching from the sensor at the incident site through wearables and gateways to the control center — and doing so under the harsh conditions of a crisis: low bandwidth, unstable connections, battery-powered devices and a heterogeneous radio landscape spanning TETRA, 4G/5G and satellite links.

To this end, BIBA is deriving the security requirements and a semantic attack typology for the sector, specifying the reference architecture of the demonstrator (Use Case 7), and validating the PQC solutions in realistic tests for latency, resilience and interoperability.

As leader of the "Impact Escalation" work package, BIBA is additionally responsible for exploitation and business models, for feeding the results into standardization bodies such as ETSI and ISO, and for a European policy roadmap for the quantum transition.

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Keywords

Resilience, Energy and environment, Authorities and emergency services, Cyber security, Knowledge transfer

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