M.Sc. Anton Zitnikov
Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der IKAP-Abteilung Collaborative Business in Unternehmensnetzwerken
| Telefon | +49 421 218-50 178 |
| Raum | 1510 |
| ORCID | 0000-0002-0266-8464 |
| ResearchGate-Profil von Anton Zitnikov | |
Projekte
MDZ-HB-OL
Mittelstand-Digital Zentrum Bremen-Oldenburg
01.04.2023 - 31.12.2026
InnoGelEx
Neues energieeffizientes, durch maschinelles Lernen unterstütztes Verfahren zur Konzentrierung in der Gelatineherstellung
01.12.2022 - 30.06.2025
Publikationen
Artikel in einem Journal (referiert)
Heuermann, A., Ghrairi, Z., Zitnikov, A., Noman, A. a., Thoben, K.-D.
An approach for unsupervised interaction clustering in human–robot co-work using spatiotemporal graph convolutional networks
In: Frontiers in Robotics and AI, 12(2025), 1545712, DOI 10.3389/frobt.2025.1545712
[DOI | BibTeX]
Zitnikov, A., Heuermann, A., Thoben, K.-D., Noman, A. a.
Multi-model learning for vessel ETA prediction in inland waterways using multi-attribute data
In: Systems Science & Control Engineering, 13(2025)1, 2546833, DOI 10.1080/21642583.2025.2546833
[DOI | BibTeX]
Egbert, L., Zitnikov, A., Tietjen, T., Thoben, K.-D.
Ansatz zur Zustandsbeschreibung technischer Bauteile. Prognose der Restnutzungsdauer auf zeitdiskret erfassten Bauteilzuständen mithilfe mobiler Sensorik
In: Industrie 4.0 Management, 37(2021)2, pp. 35-38, DOI 10.30844/I40M_21-2_S35-38
[DOI | BibTeX]
Konferenzbeitrag (referiert)
Noman, A. a., Zitnikov, A., Patwary, F. A., Heuermann, A., Thoben, K.-D.
Explaining Manufacturing Anomalies: Transformer-Based Detection with xAI for Imbalanced Process Data
In: IFAC-PapersOnLine, 59(2025)10, pp. 1498-1503, DOI 10.1016/j.ifacol.2025.09.252
[DOI | BibTeX]
Heuermann, A., Ghrairi, Z., Zitnikov, A., Noman, A. a.
Capturing and Modelling Variety of Human-Robot Interactions at Complex Production Workplaces
In: Procedia CIRP, 130(2024), pp. 879-884, DOI 10.1016/j.procir.2024.10.179
[DOI | BibTeX]
Zitnikov, A., Noman, A. a., Heuermann, A., Thoben, K.-D.
Resource-efficient condition determination through discrete production system monitoring
In: IFAC-PapersOnLine, 58(2024)19, pp. 325-330, DOI 10.1016/j.ifacol.2024.09.208
[DOI | BibTeX]
Wiesner, S. A., Egbert, L., Zitnikov, A.
Using Operational Data to Represent Machine Components Health and Derive Data-Driven Services
In: Kim, D. Y., Cieminski, G. v., Romero, D. (eds.): Advances in Production Management Systems. Smart Manufacturing and Logistics Systems: Turning Ideas into Action. IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2022, Gyeongju, South Korea, September 25–29, 2022, Proceedings, Part II. Springer, Cham, 2022, pp. 294 - 301, DOI 10.1007/978-3-031-16411-8_35
[DOI | BibTeX]
Artikel in einem Journal (nicht referiert)
Tietjen, T., Egbert, L., Zitnikov, A., Thoben, K.-D., Klein, A.
Sensorüberwachter Zustand von ausfallkritischen Komponenten einer Einspritzeinheit
In: DESMA campus, (2021)4, pp. 1-25
[BibTeX]
Termine
21.- 22. Oktober 2026, Berlin
27. Oktober 2026, Leer
28. Oktober 2026, Bremen
3. November 2026, Bremerhaven
5. November 2026, Bremen
Weitere Veranstaltungen

