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Projektlogo KI-gestütztes Simulationswerkzeug für die unterstützende Begleitung bei der Einführung von neuen Technologien in Produktion und Logistik

ChangeSIM.AI

KI-gestütztes Simulationswerkzeug für die unterstützende Begleitung bei der Einführung von neuen Technologien in Produktion und Logistik

Laufzeit: 01.10.2026 - 30.09.2028, Förderung durch BMWE

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Das Forschungsprojekt ChangeSIM.AI entwickelt ein KI-gestütztes Simulationswerkzeug, das mittelständische Unternehmen bei der Einführung komplexer neuer Technologien im Bereich Produktion und Logistik unterstützt. Da Veränderungsprozesse oft an mangelnder Akzeptanz und fehlender Transparenz scheitern, nutzt ChangeSIM.AI generative Künstliche Intelligenz (LLMs) und Softwareagenten, um die Reaktion von Stakeholdern vorab realitätsnah zu simulieren. Im Kern des Systems steht die Modellierung digitaler Personas, die auf Basis individueller Rollen und Ziele in einer virtuellen Unternehmensumgebung interagieren. Ein spezialisiertes Analyse- und Reasoning-Modell wertet diese simulierten Kommunikationsverläufe aus, identifiziert frühzeitig potenzielle Konflikte und zeigt Optimierungspotenziale auf. Damit bietet ChangeKI KMU ein praxisnahes Werkzeug, um Veränderungsstrategien risikofrei zu testen und gezielte Maßnahmen abzuleiten, ohne auf aufwändige externe Beratung angewiesen zu sein. Das System steigert damit Planungssicherheit und sichert Investitionen ab.

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Stichwörter

Digitalisierung, Verkehr und Logistik, Produzierendes Gewerbe, Prozessmodellierung und Simulation, Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz

DIY-mAIntenance

KI-Assistenzplattform zur Selbstwartung/-reparatur von Maschinen mittels Tutorial-APP

Laufzeit: 01.09.2026 - 31.08.2028, Förderung durch BMWK

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Eine fachgerechte Instandhaltung erhöht Leistung und Lebensdauer von Maschinen. Viele Wartungen können intern erfolgen, doch unklare Anleitungen und fehlendes dokumentiertes Wissen erschweren dies. Das Vorhaben entwickelt eine cloudbasierte Plattform für herstellerneutrale, AR- und KI-gestützte Tutorial-Apps zur Wartung. Nutzer sollen über einen No-Code-Ansatz intuitiv eigene Tutorials erstellen können, unterstützt durch KI für Bild- und Audioverarbeitung sowie

Störungsdiagnosen. Maschinenzustände werden erfasst und analysiert, um fundierte Instandhaltungsentscheidungen zu ermöglichen. Im Unterschied zu bestehenden Assistenzsystemen entstehen die Inhalte nutzerseitig und benötigen kaum Eingriffe durch Entwickler. In einem ersten Schritt liegt der Fokus auf Schneidmaschinen.

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Stichwörter

Digitalisierung, Produzierendes Gewerbe, Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz

AI4Lean

Entwicklung eines KI-Agenten mit Funktionalitäten zur generativen CAD-Modellierung für die Unterstützung der Angebotserstellung modularer Regalsysteme zur Materialbereitstellung

Laufzeit: 01.08.2026 - 31.07.2028, Förderung durch BMWE

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Die effiziente Materialbereitstellung ist zentraler Bestandteil der Produktionsplanung. Durchlaufregale sind hier elementar aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit. Dies führt zu hoher Variantenvielfalt bei gleichzeitig geringer Stückzahl, was zu erheblichem Aufwand für die kundenindividuelle Angebotserstellung führt.Das Forschungsprojekt AI4Lean verfolgt die Entwicklung eines KI-basierten Agenten zur Unterstützung der Anforderungsaufnahme und einer automatisierten Entwurfsgenerierung von Durchlaufregalen. Auf Basis der Kundenanforderungen werden über eine trainierte, generative KI CAD-Zeichnungen abgeleitet und dem Kunden zusammen mit einer Kostenkalkulation präsentiert. Über einen Chat können die Kunden weitere Modifikationen und Anpassungen vornehmen.Die technische Umsetzung erfordert minimale, kompositionelle Repräsentationen der CAD-Zeichnungen sowie eine parametrisierte Modellierung der zugehörigen Kundenanforderungen. Ein KI-Chatbot unterstützt die Anforderungsaufnahme und die Konvertierung in die geeignete, parametrisierte Form. Aus dem Output der generativen KI wird eine CAD-Zeichnung rekonstruiert, welche die Kundenanforderungen berücksichtigt.

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Stichwörter

Prozessoptimierung und -steuerung, Verkehr und Logistik, Produzierendes Gewerbe, Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz

FLIP-R

Flexible Lösung zur individuellen Justierung der Pinstellung an Güterwaggons durch den mensch-zentrierten Einsatz eines fern-gesteuerten Roboters

Laufzeit: 01.07.2026 - 30.06.2028, Förderung durch BMFTR
PDF-Flyer zum Download

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Stichwörter

Robotik und Automatisierung, Prozessoptimierung und -steuerung, Maritime Wirtschaft, Verkehr und Logistik, Autonome Roboter- und Transportsysteme, Prozessmodellierung und Simulation

Projektlogo uPQComing – Stärkung der Cyber-Resilienz für das kommende Post-Quanten-Zeitalter
Logo 2026_cofunded_eu

uPQComing

uPQComing – Stärkung der Cyber-Resilienz für das kommende Post-Quanten-Zeitalter

Laufzeit: 01.07.2026 - 30.06.2029, Förderung durch EU - Chips JU

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Leistungsfähige Quantencomputer werden klassische Verschlüsselungsverfahren wie RSA und ECC brechen. Schon heute fangen Angreifer verschlüsselte Daten ab, um sie später zu entschlüsseln (Harvest Now, Decrypt Later). Im Katastrophenschutz hätte ein solcher Bruch unmittelbare Folgen: manipulierte Befehle, gefälschte GPS-Koordinaten oder offengelegte Opferdaten gefährden Einsatzkräfte und Zivilisten.

Im EU-Verbundvorhaben uPQComing entwickelt das BIBA quantensichere Kommunikationslösungen für mobile Befehls- und Energiezentralen. Ziel ist eine durchgängige Vertrauenskette vom Sensor am Einsatzort über Wearables und Gateways bis zur Leitzentrale – und zwar unter den harten Randbedingungen eines Krisenfalls: geringe Bandbreite, instabile Verbindungen, batteriebetriebene Geräte und eine heterogene Funklandschaft von TETRA über 4G/5G bis zur Satellitenstrecke.

Dazu erarbeitet das BIBA die Sicherheitsanforderungen und eine semantische Angriffstypologie für den Sektor, spezifiziert die Referenzarchitektur des Demonstrators (Use Case 7) und validiert die PQC-Lösungen in realitätsnahen Tests auf Latenz, Resilienz und Interoperabilität.

Als Leiter des Arbeitspakets Impact Escalation verantwortet das BIBA zusätzlich Verwertung und Geschäftsmodelle, die Einbringung der Ergebnisse in Standardisierungsgremien wie ETSI und ISO sowie eine europäische Policy-Roadmap für die Quanten-Transition.

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Stichwörter

Resilienz, Energie und Umwelt, Behörden und Notfalldienste, Cyber-Security, Wissenstransfer

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