Wir gratulieren herzlich unserem ehemaligen BIBA-Kollegen Hendrik Engbers zum erfolgreichen Abschluss seines Promotionskolloquiums am 10. April 2026. Seine Dissertation „Ein Meta-Lernverfahren für die vorausschauende Instandhaltung – Automatisierte Auswahl von Algorithmen zur multivariaten Anomaliedetektion" wurde von Prof. Michael Freitag, Universität Bremen und Prof. Fazel Ansari, TU Wien betreut.

In seiner Arbeit stellt Hendrik ein Verfahren vor, das die Auswahl geeigneter Prognosemodelle für die vorausschauende Instandhaltung automatisiert. Ein zentrales Meta-Modell lernt dabei aus vergangenen Aufgaben und wird über einen geschlossenen Feedbackloop kontinuierlich verbessert. Das Verfahren überzeugt durch seine Praxistauglichkeit: Es kommt mit begrenzten Trainingsdaten aus, verarbeitet verschiedenste Sensorsignale gleichzeitig und passt sich dynamisch an veränderte Betriebsbedingungen an. Die Evaluationsergebnisse zeigen signifikante Verbesserungen der Prognosegüte bei reduziertem Experten- und Rechenaufwand – ein vielversprechender Schritt hin zu industriell skalierbaren KI-Lösungen.