Abschlussarbeiten

Über die vielfältigen Projekte und die Kooperationen des Instituts ergeben sich immer wieder spannende Themen für Abschlussarbeiten, die das BIBA den Studierenden in den Studiengängen des Uni-Fachbereiches Produktionstechnik – Maschinenbau und Verfahrenstechnik anbietet.

Übersicht Abschlussarbeiten:

„Entwicklung eines Kommunikationskonzeptes für das Change Management bei der Automatisierung eines Containerterminals" (Masterarbeit)

Hintergrund:

  • Bei der Umstellung auf einen automatisierten Containerumschlag müssen vielfältige Anforderungen der Veränderungsprozesse für die Mitarbeiter berücksichtigt werden.
  • Wie könnte ein Konzept für die Kommunikation innerhalb des Veränderungsprozesses aussehen?

Aufgabenbeschreibung:

  • Analyse des Stands der Technik und Forschung zur Entwicklung der Containerhäfen und ihrer Unternehmenskultur
  • Konzeptentwicklung

Zielsetzung:

  • Erarbeitung eines Kommunikationskonzeptes zur Begleitung von Änderungsprozessen

Voraussetzung:

  • Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Qualifikation.
  • Kenntnisse von Logistikprozessen
  • Selbstständiges und methodenbasierte Arbeitsweise

Interessierte melden sich bitte bei:

BIBA, Forschungsbereich IPS
Joy Schumacher
E-Mail: sjy@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50167

„Einsatz maschineller Lernverfahren zur kombinierten WLAN-/BLE-Ortung" (Bachelor/Master)

Hintergrund:

  • Es gibt eine Reihe von Indoor-Ortungslösungen, die entweder auf WLAN oder BLE basieren
  • Neuartige maschinelle Lernverfahren können vereinfacht in der industriellen Praxis eingesetzt werden
  • Die Arbeit ist in der Abteilung Data Analytics und Prozessoptimierung in einem anwendungsorientierten Forschungsprojekt angesiedelt

Aufgabenbeschreibung:

  • Recherche und intensive Auseinandersetzung mit maschinellen Lernverfahren und Methoden des WLAN-Fingerprintings
  • Untersuchung des Möglichkeiten zur kombinierten WLAN-/BLE-Ortung mittels maschinellen Lernens
  • Spezifikation und Umsetzung einer Beispielanwendung

Voraussetzung:

  • Studium des Systems Engineering, der Mathematik, der Informatik oder der Elektrotechnik
  • Grundkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
  • Technisches Grundverständnis und Programmierkenntnisse
  • Selbstständige, wissenschaftliche Arbeitsweise

Wir bieten:

  • Aufgabenstellung aus aktuellem Forschungsprojekt und unmittelbaren Praxisbezug
  • Intensive Betreuung und regelmäßiges Feedback

Interessierte melden sich bitte bei:

BIBA, Forschungsbereich IPS
Dr.-Ing. Michael Lütjen
E-Mail: ltj@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50123

„Entwicklung eines Konzepts zur Überführung eines konventionell betriebenen Containerterminals in den automatisierten Betrieb" (Masterarbeit), ab sofort

Hintergrund:

  • Containerterminals stehen im starken Wettbewerb, so dass effiziente Prozesse von hoher Relevanz sind
  • Eine Möglichkeit effiziente Prozesse zu realisieren ist die Automatisierung des Containerumschlags

Aufgabenbeschreibung:

  • Recherche zum Stand der Technik in Bezug auf die Automatisierung von Containerterminals
  • Analyse unterschiedlicher Automatisierungskonzepte

Zielsetzung:

  • Entwicklung eines Konzeptes zur Automatisierung des Containerumschlags

Voraussetzung:

  • Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften, der Informatik oder Vergleichbares
  • Kenntnisse von Logistikprozessen
  • Selbstständiges und methodenbasierte Arbeitsweise

Interessierte melden sich bitte bei:

BIBA, Forschungsbereich IPS
Dipl.-Wi.-Ing. Stephan Oelker
E-Mail: oel@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50130

„Technische und rechtliche Rahmenbedingungen zur autonomen Entscheidungsfindung technischer Systeme" (Bachelorarbeit), ab sofort

Hintergrund:

  • In zahlreichen Wirtschaftsbereichen werden heute vermehrt Nutzfahrzeuge eingesetzt.
  • Eine vergleichsweise hohe Anzahl von schweren Unfällen werden durch Sichteinschränkungen des Maschinenführers verursacht.

Aufgabenbeschreibung:

  • Entwicklung eines Assistenzsystems , welches auftretende Gefahrensituationen frühzeitig erkennt, den Maschinenführer auf die Gefahr aufmerksam macht und ggf. aktiv in die Steuerung der Maschine eingreift.

Zielsetzung:

  • Untersuchung der technischen und rechtlichen Rahmen-bedingungen für autonome Systementscheidungen

Voraussetzung:

  • Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Produktionstechnik, des Systems Engineering, der Informatik oder verwandter Disziplinen
  • Interesse an der Thematik
  • Selbstständige, wissenschaftliche Arbeitsweise

Interessierte melden sich bitte bei:

BIBA, Forschungsbereich IPS
Thies Beinke
E-Mail: ben@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50086

„Trajektorienberechnung und -prognose: Stand der Technik und Einsatzmöglichkeiten" (Bachelorarbeit), ab sofort

Hintergrund:

  • In zahlreichen Wirtschaftsbereichen werden heute vermehrt Nutzfahrzeuge eingesetzt.
  • Eine vergleichsweise hohe Anzahl von schweren Unfällen werden durch Sichteinschränkungen des Maschinenführers verursacht.

Aufgabenbeschreibung:

  • Entwicklung eines Assistenzsystems , welches auftretende Gefahrensituationen frühzeitig erkennt, den Maschinenführer auf die Gefahr aufmerksam macht und ggf. aktiv in die Steuerung der Maschine eingreift
  • Objekterkennung und Kollisionserkennung im Arbeitsraum von Nutzfahrzeugen

Zielsetzung:

  • Ermittlung Stand der Technik und der Einsatzmöglichkeiten zur Steigerung der Sicherheit von Nutzfahrzeugen

Voraussetzung:

  • Studium der Informatik, des Systems Engineering oder verwandter Disziplinen
  • Interesse an der Thematik
  • Selbstständige, wissenschaftliche Arbeitsweise

Interessierte melden sich bitte bei:

BIBA, Forschungsbereich IPS
Thies Beinke
E-Mail: ben@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50086

„Anforderungen an Assistenzsysteme zur Steigerung der Arbeitssicherheit" (Bachelorarbeit), ab sofort

Hintergrund:

  • In zahlreichen Wirtschaftsbereichen werden heute vermehrt Nutzfahrzeuge eingesetzt.
  • Eine vergleichsweise hohe Anzahl von schweren Unfällen werden durch Sichteinschränkungen des Maschinenführers verursacht.

Aufgabenbeschreibung:

  • Entwicklung eines Assistenzsystems, welches auftretende Gefahrensituationen frühzeitig erkennt, den Maschinenführer auf die Gefahr aufmerksam macht und ggf. aktiv in die Steuerung der Maschine eingreift.

Zielsetzung:

  • Anforderungsanalyse bzgl. eines Assistenzsystems (für ältere MitarbeiterInnen) im industriellen Umfeld

Voraussetzung:

  • Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Produktionstechnik, des Systems Engineering, der Informatik oder verwandter Disziplinen
  • Interesse an der Thematik
  • Selbstständige, wissenschaftliche Arbeitsweise

Interessierte melden sich bitte bei:

BIBA, Forschungsbereich IPS
Moritz Quandt
E-Mail: qua@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50133

„Untersuchung des drahtlosen Datenaustausches in rauen Umgebungen" (Masterarbeit), ab sofort

Hintergrund:

  • In zahlreichen Wirtschaftsbereichen werden heute Nutzfahrzeuge eingesetzt.
  • Eine vergleichsweise hohe Anzahl von schweren Unfällen werden durch Sichteinschränkungen des Maschinenführers verursacht.

Aufgabenbeschreibung:

  • Entwicklung eines Assistenzsystems , welches auftretende Gefahrensituationen frühzeitig erkennt, den Maschinenführer auf die Gefahr aufmerksam macht und ggf. aktiv in die Steuerung der Maschine eingreift

Zielsetzung:

  • Systematische Auswahl und Test von Drahtlosnetzwerken in rauen Umgebungen zum Austausch von Informationen zwischen Nutzfahrzeugen

Voraussetzung:

  • Studium der Informatik, des Systems Engineerings oder verwandter Disziplinen
  • Interesse an der Thematik
  • Selbstständige, wissenschaftliche Arbeitsweise

Interessierte melden sich bitte bei:

BIBA, Forschungsbereich IPS
Moritz Quandt
E-Mail: qua@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50133

Arbeitsthema: Weiterentwicklung eines Bewertungsmodells für Flexibilität und Wandlungsfähigkeit in modernen Materialflusssystemen (Bachelor/Master)

Hintergrund:

Seit Jahren wächst der E-Commerce-Markt rasant, und der zunehmende Wettbewerbsdruck zwingt den Online-Handel zu Kostenreduktionen. Logistikunternehmen, die diese Branche bedienen, können durch die Verwendung von robuster, hochflexibler, wartungsfreundlicher sowie kosteneffizienter Fördertechnik von diesem Wachstum profitieren. Diese Anforderungen können jedoch von herkömmlicher Fördertechnik nur zum Teil erfüllt werden kann. Die Bewertung von Flexibilität und Wandlungsfähigkeit wird somit zu einer Voraussetzung für der Entwicklung von modernen hochflexiblen Materialflusssystemen.

Ziel der Arbeit:

Im Rahmen von Vorarbeiten wurde am BIBA ein Basis-Modell zur Bewertung der Flexibilität und Wandlungsfähigkeit erstellt. Dieses berücksichtigt zum Teil die Anforderungen und Besonderheiten der Logistikbranche. Ziel der Abschlussarbeit ist die Weiterentwicklung dieses Modells, um Anforderungen sowie Besonderheiten der Branche zu berücksichtigen.

Aufgabenbeschreibung:

  • Recherche nach dem Stand der Technik bzgl. Bewertungsmodellen von Flexibilität sowohl in der Produktion und in der Logistik
  • Untersuchung nach Anforderungen von intralogistischen Anlagen
  • Übertragung von Ansätzen der Flexibilitätsbewertung aus der Produktion in die Logistik
  • Erweiterung des vorhandenes Modells

Voraussetzung:

  • Studium des Wirtschaftsingenieurwesens oder verwandter Disziplinen
  • Affinität zur Technik und Interesse an der Thematik
  • Selbstständige, wissenschaftliche Arbeitsweise

Wir bieten:

  • Arbeit an einem hochaktuellen Thema in Rahmen von Industrie 4.0
  • Aufgabenstellung aus aktuellem Forschungsprojekt und unmittelbaren Praxisbezug
  • Intensive Betreuung und regelmäßiges Feedback

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir nur vollständige Bewerbungsunterlagen berücksichtigen können.  

Interessiert melden sich bitte bei:

Dipl.-Ing. und Pat.-Ing. Claudio Uriarte
E-Mail: uri@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50 163

Arbeitsthema: Prognose des Customer Lifetime Value mittels Predictive Analytics-Methoden (Master)

Hintergrund:

  • Der Customer Lifetime Value (CLV) ist eine wichtige Kennzahl, um den Umfang von Maßnahmen zur Kundengewinnung zu bestimmen
  • In Kooperation mit der minubo GmbH sollen anhand eines konkreten Anwendungsfalls exemplarisch die Möglichkeiten von Predictive Analytics zur Prognose untersucht werden 

Aufgabenbeschreibung:

Es soll ein Prognosemodell entwickelt werden, welches die Bestellwahrscheinlichkeit und den zu erwartenden Deckungsbeitrag (Umsätze minus variable Kosten minus Rücksendungen) eines Kunden für einen bestimmten Zeitraum in der Zukunft vorhergesagt.

Zielsetzung:

Erarbeitung der theoretischen Grundlagen zum CLV, Evaluierung verschiedener Verfahren für die Prognose und Interpretation der Ergebnisse

Voraussetzung:

  • Statistikkenntnisse
  • Programmierkenntnisse, vorzugsweise in JAVA und R wünschenswert
  • Erfahrung mit RapidMiner, Alteryx, Knime wünschenswert
  • Eigenständige Arbeitsweise

Interessierte melden sich bitte bei:

Dr.-Ing. Michael Lütjen
E-Mail: ltj@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50 123 

Arbeitsthema: Big-Data-Analyse zur Optimierung von modularen Materialflusssystemen (Bachelor/Master)

Hintergrund:

  • Modulare und flexible Materialflusssysteme erzeugen ein hohes Datenaufkommen, welches zur Optimierung des Systems, aber auch des Prozesses genutzt werden kann
  • Neuartige Fördersysteme sind hochflexibel, erfordern allerdings komplexere Steuerungsarchitekturen
  • Die Arbeit ist in der Abteilung Robotik und Automatisierung in einem anwendungsorientierten Forschungsprojekt angesiedelt

Aufgabenbeschreibung:

  • Recherche und intensive Auseinandersetzung mit Big Data in der Materialflusstechnik
  • Identifikation von geeigneten Optimierungspotenzialen
  • Spezifikation und Umsetzung einer Beispielanwendung an einem neuartigen Fördersystem

Voraussetzung:

  • Studium des Systems Engineering, der Mathematik oder der Informatik
  • Exzellente Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz und Big Data
  • Technisches Grundverständnis und sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise C++)
  • Idealerweise Vorkenntnisse im Bereich der Intralogistik
  • Selbstständige, wissenschaftliche Arbeitsweise

Wir bieten:

  • Aufgabenstellung aus aktuellem Forschungsprojekt und unmittelbaren Praxisbezug
  • Intensive Betreuung und regelmäßiges Feedback

Interessierte melden sich bitte bei:

Dr.-Ing. Hendrik Thamer
E-Mail: tha@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 218 – 50 160

Termine:
Wirtschaft trifft Wissenschaft
29. August 2017, Bremen
APMS 2017
3. – 7. September 2017, Hamburg
Schulung „Mit uns digital!“
4. September 2017, Bremen

Weitere Veranstaltungen