Theses

Exciting topics for final papers constantly arise from the various projects. BIBA offers students at the university's faculty for Production Engineering – Mechanical Engineering and Process Engineering numerous projects for theses.

Bachelor and Master Theses

„Analyse und Bewertung von Methoden zur Modellierung komplexer Systeme" ab sofort, Bachelorarbeit

Hintergrund:

  • Steigende Komplexität von Systemen, sowohl auf technischer als auch logistischer Ebene
  • Notwendigkeit zur Modellierung dieser Systeme als Grundlage für Bewertung und Optimierung

Aufgabenbeschreibung:

  • Systematische Literaturanalyse zu bestehenden Modellierungsmethoden von komplexen Systeme
  • Analyse der Ansätze und Ableitung von Bewertungskriterien
  • Bewertung der Ansätze
  • Ableitung der Eignung für Produktion und Logistik

Voraussetzung:

  • Studium Wirtschaftsingenieurwesen oder Produktionstechnik
  • Starkes Interesse an konzeptioneller Arbeit
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Analytische Herangehensweise und selbstständige Arbeitsweise

Ansprechpartner:

BIBA, Forschungsbereich: Intelligente Produktions- und Logistiksysteme (IPS)
Dennis Keiser
E-Mail: ked@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 / 218 - 50183

Zum Thema „Analyse und Bewertung von wissenschaftlichen Vorgehensmodellen in den Ingenieurwissenschaften“ ab sofort, Bachelor

Hintergrund:

  • In der Wissenschaft existieren eine Vielzahl von Vorgehensmodellen
  • Auswahl der Vorgehensmodelle stellt ein wichtigen Aspekt in der wissenschaftlichen Arbeit dar
  • Auswahl der Vorgehensmodellen als Grundlage für den Erfolg von Forschungsprojekten

Aufgabenbeschreibung:

  • Recherche zu wissenschaftlichen Vorgehensmodellen in den Ingenieurwissenschaften
  • Entwicklung einer Bewertungssystematik
  • Analyse und Vergleich ausgewählter Methoden

Voraussetzung:

  • Bachelorstudium Wirtschaftsingenieurwesen oder Produktionstechnik
  • Starkes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Analytische Herangehensweise und selbstständige Arbeitsweise

Ansprechpartner:

BIBA, Forschungsbereich: Intelligente Produktions- und Logistiksysteme (IPS)
Dennis Keiser
E-Mail: ked@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 / 218 - 50183

Bachelor and Master Theses

Zum Thema „Systematische Literaturanalyse und Bewertung von Ansätzen zur Aufgabenplanung und –verteilung in kollaborativen Produktionssystemen“ ab sofort, Bachelor oder Masterarbeit

Hintergrund:

  • Kollaborative Mensch-Roboter Arbeitsplätze gewinnen zunehmend an Bedeutung in der industriellen Produktion
  • Höhere Flexibilität und Variantenvielfalt erfordert dynamische Planung und Zuordnung von Produktionsteilprozessen zur Bearbeitung durch Mensch oder Roboter

Aufgabenbeschreibung:

  • Systematische Literaturanalyse zu bestehenden Ansätzen zur Aufgabenverteilung von Prozessfolgen in kollaborativen Arbeitsszenarien
  • Analyse der Ansätze und Definition von Bewertungskriterien
  • Klassifizierung der Verfahren nach verschiedenen Aspekten
  • Bewertung der Ansätze für verschiedene Einsatzszenarien

Voraussetzung:

  • Abgeschlossenes oder fortgeschrittenes Bachelorstudium in Produktionstechnik oder Systems Engineering
  • Wissen zu industriellen Produktionsorganisationen und Interesse an kollaborativer Robotik
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
  • Methodische, strukturierte Arbeitsweise
  • Selbstständiges Arbeiten und hohe Zuverlässigkeit

Ansprechpartner:

BIBA, Forschungsbereich: Intelligente Produktions- und Logistiksysteme (IPS)
Christoph Petzoldt
E-Mail: ptz@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 / 218 – 50119

 

 

„Empirische Erhebung und Bewertung von Resilienz-Faktoren in der Industrie“ ab sofort, Master oder Bachelorarbeit

Hintergrund:

  • Steigende Komplexität von Prozessen führt zur starken Abhängigkeit der Teilprozesse
  • Resilienz als aktuelles Forschungsgebiet
  • Resilienz-Faktoren als Grundlage für die Bewertung von Systemen

Aufgabenbeschreibung:

  • Recherche zur technischen Resilienz-Forschung
  • Entwicklung eines Studiendesigns
  • Erhebung von Daten zu Resilienz-Faktoren (Interviews, Fragebogen)
  • Auswertung und Bewertung der Daten

Voraussetzung:

  • Studium Wirtschaftsingenieurwesen oder Produktionstechnik
  • Interesse an empirischen Studien
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Analytische Herangehensweise und selbstständige Arbeitsweise

Ansprechpartner:
Dennis Keiser
E-Mail: ked@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 / 218 - 50183

Konzeptionierung und Entwicklung eines modularen Frameworks für die Kombination von Digitalen Zwillingen

Motivation:

  • Mit dem Digitalen Zwilling werden physische Objekte um ein digitales Gegenstück mit identischen Eigenschaften und Funktionen erweitert. Dieses digitale Abbild verbindet aktuelle und historische Daten des Objektes mit Modellen seines Verhaltens zusätzliches Wissen zu generieren. Notwendig sind dafür modular verschaltete Modelle.

Problemstellung:

  • Da jedes Objekt über einen digitalen Zwilling verfügen kann, ist es notwendig einheitliche Modelle und Schnittstellen zu nutzen. Es existieren verschiedene Ansätze für die Simulation physikalischer Eigenschaften und des Verhaltens als auch für die Kommunikation zwischen verschiedenen Objekten. Aufgrund der Neuheit dieses Anwendungsfeldes hat sich bisher jedoch keine einheitliche Lösung entwickeln können.

Zielsetzung:

  • Analyse und Vergleich verschiedener Simulations- und Kommunikationsmodelle
  • Integration eines Simulationsverfahrens in ein autonomes System
  • Evaluation der Ergebnisse

 Voraussetzungen:

  • Erfahrungen in der methodischen Entwicklung und Modellierung technischer Systeme
  • Erfahrung im Umgang mit Matlab / Simulink oder anderen Simulationsumgebungen wünschenswert
  • Abgeschlossenes oder fortgeschrittenes Bachelorstudium (Systems Engineering, Produktionstechnik)
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Selbstständiges Arbeiten und hohe Zuverlässigkeit

Ansprechpartner:

BIBA, Forschungsbereich: Intelligente Produktions- und Logistiksysteme (IPS)

Jasper Wilhelm
E-Mail: wil@biba.uni-bremen.de
Tel: 0421 218 - 50113

Master Theses

„Identifikation von Einflussfaktoren auf die Effektivität einer intelligenten Lichtsteuerung in Hafenumgebungen mittels einer Operations-Simulation“ ab sofort, Masterarbeit

Hintergrund:

  • Intelligente Lichtsteuerung in Hafen-Terminals kann ökonomische und ökologische Vorteile bieten
  • Unbekannt ist, welche Einflussfaktoren sich wie auf die Effektivität einer intelligenten Lichtsteuerung auswirken

Aufgabenstellung:

  • Entwicklung eines Simulationsmodells von Hafen-Terminals
  • Entwicklung eines Experiments zur Bestimmung der Einflussfaktoren
  • Durchführung des entwickelten Experiments und Auswertung der Ergebnisse

Zielsetzung:

  • Verständnis über Einflussfaktoren auf die Effektivität einer intelligenten Lichtsteuerung

Voraussetzungen:

  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Erste Erfahrungen mit Simulationen
  • Sicherer Umgang mit relevanten Programmiersprachen
  • Erste Erfahrungen mit Datenanalyse
  • Analytische Herangehensweise und selbstständige Arbeitsweise
  • Fachbereiche 4 oder 3

Ansprechpartnerin:

BIBA, Prozessoptimierung und Data Analytics:
Lennart Steinbacher
E-Mail: stb@biba.uni-bremen.de

„Entwicklung von Methoden zur Erkennung von Montagefortschritt und Bauteilpositionierung an manuellen Montagestationen“ ab sofort, Masterarbeit

Hintergrund:

  • Montage von Produkten mit geringen Stückzahlen erfolgt an manuellen Handarbeitsplätzen
  • Unterstützung des Mitarbeiters durch ein individuelles förderndes/motivierendes Assistenzsystem wünschenswert
  • Erkennung des Montagefortschritts und Überprüfung der Montagequalität als Grundlage für Assistenz erforderlich

Aufgabenbeschreibung:

  • Konzeptionierung einer Methode für die Erfassung von Montagebauschritten und der Montageteilpositionierung
  • Implementierung der erarbeiteten Methode unter Nutzung klassischer 2D-Bildverarbeitungsverfahren (z.B. OpenCV)
  • Integration und Anpassung der Methode für den Einsatz an einem manuellen Montageplatz
  • Evaluierung der Methode für verschiedene Situationen

Voraussetzung:

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium (Informatik, Systems Engineering oder Produktionstechnik)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. C#, C++, Python)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
  • Selbstständiges Arbeiten und hohe Zuverlässigkeit

Ansprechpartner:

BIBA, Forschungsbereich IPS
Christoph Petzoldt
E-Mail: ptz@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 / 218 - 50119

Events:
Webinar: Toolkitchen
29. Mai 2020, 15 - 17 Uhr, virtuell
Technologien der Logistik
15. September & 17. November 2020, BIBA
SysInt 2020
November 11th - 13th, 2020, Bremen

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